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CA-NR-250802

‘희귀 변이’를 ‘희귀하다’고 부르는 문제: 데이터 중심 관점

라짓 에랑가2025년 8월

저자 소속

1. 루후나 대학교 의과대학 해부학교실

2. 스리랑카 갈레 국립병원 이비인후과

초록

해부학자와 외과의사들은 많은 잘 문서화된 해부학적 패턴을 여전히 '희귀 변이'로 기술하고 있으며, 이러한 구성이 개인의 10~60%에서 발생한다는 통합된 증거가 있음에도 불구하고 그렇게 하고 있습니다. 언어와 데이터 사이의 이러한 단절은 학습자가 정상성 개념을 내면화하는 방식에 영향을 미치며, 임상의가 시술 중 변이를 예상하는 방식에도 영향을 줍니다. 현대의 근거 기반 해부학은 인간 형태가 정상 대 비정상이라는 이분법적 범주가 아닌 예측 가능하고 정량화 가능한 분포를 따른다는 것을 보여줌으로써 단일 규범적 템플릿이라는 유산적 사고에 도전합니다.

후두회귀신경, 좌골신경-배모양근 관계 및 신장 혈관계에 대한 최근의 메타분석은 이러한 불일치의 규모를 보여줍니다. 후두회귀신경의 후두외 분지는 약 60%의 신경에서 발생하며, 비 A형 좌골신경 패턴은 8~10%의 사지에서 나타나고, 부신장동맥은 20~30%의 환자에게 존재합니다. 이러한 수치는 오랫동안 비정상으로 기술된 많은 패턴들이 사실은 안정적인 인구 유병률을 가진 일반적인 표현형임을 보여줍니다. 반대로, 비회귀성 후두신경과 같은 진정한 희귀 소견은 확률 곡선의 극단적인 꼬리 부분에 존재하며, 엄격한 역학적 의미에서 '희귀'라는 기술어를 사용할 가치가 있습니다.

이 논평은 전통이나 일화가 아닌 정량적 유병률 임계값에 기반한 어휘 사용을 주장합니다. '지배적 패턴', '일반 변이', '비일반 변이', '희귀 변이'와 같은 범주로 느슨하게 사용되는 용어를 대체하는 것은 교육, 영상의학 보고 및 수술 계획을 현대적 증거와 조화시키는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 변화는 변이를 인간 해부학의 예상되는 구성 요소로 재구성하여 더 안전한 수술 전략을 지원하고 해부학적 '정상성'의 한계에 대한 더 현실적인 의사소통을 촉진합니다.

키워드: 해부학적 변이; 근거기반 해부학; 희귀 변이; 반회후두신경; 좌골신경; 신동맥; 신정맥; 외과적 해부학; 방사선 해부학; 메타분석.

서론

신경, 혈관 또는 배액 경로가 '희귀 변이'를 보인다고 읽는 것은 여전히 흔한 일이지만, 인용된 메타분석은 두 자릿수의 유병률을 보고하는 경우가 많습니다. 후두회귀신경(RLN)의 후두외 분지는 전체 신경의 약 60%에서 발생하며(수술 중 계열보다는 해부 시체 계열에서 더 높음)1, 그럼에도 불구하고 분지되지 않은 RLN이 의심의 여지없는 표준으로 제시되는 경우가 많습니다. 마찬가지로, 비회귀성 후두신경(NRLN)은 우측에서 통합 유병률이 약 0.7%에 달하고 특정 혈관 코호트에서는 더 높은 비율에도 불구하고 호기심으로 분류됩니다.2 둔부 영역에서, 좌골신경과 배모양근 사이의 B-F형 관계는 통합된 해부 시체 데이터에서 사지의 약 8~10%를 차지하지만5, 6, 여전히 예외적인 것으로 기술되는 경우가 많습니다.

동시에, 고해상도 CT 및 MR 혈관조영술은 단일 교과서 그림이 신장 혈관 해부학을 대표할 수 없다는 개념을 정상화했습니다. 신장 주변의 다발성 신장동맥, 조기 분지 및 복잡한 신장정맥 패턴은 이제 놀라운 일이 아닌 일상적인 수술 전 발견입니다7, 8, 그러나 이러한 패턴에 대한 우리 어휘의 상당 부분은 여전히 영상 이전 시대에서 비롯되었습니다. 이 논평은 '희귀'라는 단어의 지속적이고 무분별한 사용이 적극적으로 도움이 되지 않게 되었다고 주장합니다. 해부학이 메타분석과 통합 유병률을 수용했다면, 우리의 언어도 따라야 합니다.

왜 '희귀'라는 단어가 실패하는가

'희귀'는 본능적인 단어입니다. 수련생에게는 그들이 결코 볼 수 없을 것 같은 것을 암시하며, 외과의사에게는 합리적으로 예상하지 못할 수 있는 것을 암시합니다. 그러나 소위 희귀 변이라고 불리는 많은 것들이 실제로 통합 계열에서 5~30%의 유병률 범위에 속합니다. 종양학적 역학이나 약물감시에서 그런 숫자는 결코 희귀하다고 할 수 없습니다.

근거 기반 해부학은 이제 해부 시체 및 영상 연구에 걸쳐 이러한 유병률을 종합하는 강력한 통계적 도구를 제공합니다.4 RLN, 좌골신경 및 신장 혈관계에 대한 무작위 효과 메타분석은 일반적으로 수천 개의 신경이나 혈관을 포함하며1, 7 좁은 신뢰구간을 가집니다. 예를 들어, B형 좌골신경-배모양근 구성이 통합 데이터에서 약 8%로 집중된다는 것을 알게 되면5, 그것을 계속 '희귀'라고 기술하는 것은 증거의 반영이 아닌 선택입니다. 문제는 단순히 의미론적인 것이 아닙니다: 그것은 하나의 그림이 '정상'이고 나머지는 호기심이라는 해부학의 이분법적 시각을 조장합니다.

이 이분법적 틀은 초기 교육에서는 매력적이지만 임상 적용에서는 책임이 됩니다. 만약 20~30%의 환자가 추가 신장동맥을 가지고 있고, 약 5%가 중요한 신장정맥 변이를 가지고 있다면7, 9, 실제 질문은 '이 환자가 변이를 가지고 있는가?'가 아니라 '그들이 스펙트럼 상의 어떤 구성을 가지고 있는가?'입니다. 하나의 패턴을 '정상'이라고 부르고 다른 것들을 '변이'라고 부르는 것은 근본적인 분포에서 주의를 분산시킵니다.

부정확한 어휘 사용의 임상적 결과

언어는 기대를 형성합니다. 수술 도해에서 NRLN을 '매우 희귀'라고 기술할 때, 암묵적인 메시지는 대부분의 외과의사가 그것을 결코 마주하지 않을 것이라는 것입니다. 그러나 선별되지 않은 계열에서 0.7%의 통합 유병률과 이상 쇄골하동맥을 가진 개인에서 더 높은 비율은 바쁜 병원의 갑상선 외과의사들이 경력 동안 거의 확실히 그것을 마주하게 된다는 것을 의미합니다.2 '희귀' 신경의 손상은 여전히 매우 실제적인 발성장애를 일으킵니다.

마찬가지로, RLN의 후두외 분지를 이상 패턴으로 분류하는 것은 단일 줄기를 보여주는 그림과 수술적 기술을 미묘하게 정당화합니다.1 메타분석 데이터는 분지되거나 삼분지된 RLN이 예외가 아닌 지배적 구성임을 분명히 합니다. 가장 일반적인 실제 패턴에서 시작하는 교육은 외과의사들이 특히 베리 인대와 기관식도고랑 근처에서 분지가 빈번하게 발생하는 다중 분지를 체계적으로 탐색하도록 강요할 것입니다.3, 12

국소 마취 및 고관절 수술에서 좌골신경 변이를 과소평가하는 것은 유사한 결과를 가져옵니다. MRI 및 초음파 연구는 변이 좌골신경-배모양근 관계가 해부 실험실에 국한된 호기심이 아니라 배모양근 주사 및 고관절 후방 접근 중에 마주치는 생생한 해부학임을 보여줍니다.5, 11 수술 전 보고서가 이것들을 '희귀 이상'으로 기술한다면, 임상의는 준비되지 않은 것이 아니라 불운하다고 느낄 수 있습니다.

영상 시대가 이미 우리에게 가르친 것

신장 혈관 해부학은 대규모 영상 기반 데이터셋이 축적되면 얼마나 빠르게 독단이 뒤집힐 수 있는지 보여줍니다. 다중검출기 CT 혈관조영술 및 MR 혈관조영술은 이제 단일 연구에서 수백 또는 수천 개의 신장동맥과 정맥을 일상적으로 매핑합니다.7, 8 다발성 신장동맥은 약 4분의 1의 환자에게 나타나며, 조기 분지는 추가로 6~10%, 복잡한 정맥 패턴은 정의와 임계값에 따라 약 5~10%에서 나타납니다.7, 9

이러한 수치는 이식 및 부분 신장절제술 계획을 조용히 재구성했습니다. 이제 어떤 이식 팀도 부신장동맥을 기이한 사건으로 간주하지 않습니다. 대신, 그것은 예상해야 할 일상적인 기술적 변수입니다. 그러나 일상 언어에서 학생들은 여전히 신장이 '희귀한 부신장동맥을 가지고 있다'고 듣습니다. 데이터는 그렇지 않다고 말하며, 우리도 그래야 합니다.

근거 기반 해부학은 이 통합 분석을 수행하기 위한 실용적인 로드맵을 제공했으며, 특히 해부 시체 해부와 현대 영상의학적 해부학을 결합할 때 이질적 정의와 다중 범주 유병률을 처리하는 방법을 포함합니다.4 일단 그러한 분석이 존재하면, 우리의 어휘를 업데이트하지 않는 것은 사소한 편집상의 실수가 아닙니다 – 그것은 정량적 해부학을 더 안전한 임상 실천으로 전환하는 장벽입니다.

변이에 대한 유병률 기반 어휘를 향하여

우리는 '변이'라는 단어를 폐지할 수는 없지만, 더 정직하게 사용할 수 있습니다. 실용적이고 데이터 기반의 틀은 다음과 같을 수 있습니다:

  • 지배적 패턴: 단일 가장 빈번한 구성, 일반적으로 통합 계열에서 >50% 유병률 (예: 분지하는 RLN; A형 좌골신경-배모양근 관계; 일부 인구에서 조기 분지 없는 단일 신장동맥).1, 5
  • 일반 변이: 대략 5~30% 범위의 패턴, 예를 들어 특정 계열에서 RLN의 후두외 삼분지, B형 좌골신경 구성, 또는 CT 혈관조영술 코호트에서의 다발성 신장동맥.1, 5
  • 비일반 변이: 일반적으로 1~5%, 많은 신장정맥 패턴 및 일부 특정 RLN-지표 관계를 포함.2, 9
  • 희귀 변이: 통합 데이터에서 <1% 또는 진정한 증례 보고 수준의 발생, 예를 들어 아치 이상 없는 양측 NRLN 또는 극단적인 정맥 중복.

이러한 범위는 의도적으로 근사치이지만, 우리가 의미하는 바를 명시하도록 강요합니다. 일단 RLN 구성이 10~20% 범위에 진입하면, 그것을 '희귀'라고 부르는 것은 정당화될 수 없게 됩니다. 반대로, '희귀 변이'를 진정한 1% 미만 패턴에만 사용하는 것은 위험과 기대에 대해 실제로 유용한 정보를 전달하는 상황에 그 용어를 보존합니다.

중요하게도, 유병률 기반 어휘는 이식 가능합니다. 도해는 여전히 단일 '지표' 구성을 그릴 수 있지만, 범례는 그 통합 유병률을 명시하고 다음 두 가지 가장 빈번한 패턴을 그들의 대략적인 백분율과 함께 명명해야 하며, 주석이나 부록에 숨기지 말아야 합니다. 영상의학 및 수술 보고서도 동일한 논리를 따를 수 있으며, 관찰된 구성, 그 일반적인 명칭 및 대략적인 유병률 범위를 기술할 수 있습니다.

교육, 연구 및 보고에 대한 함의

교육자에게 있어 과제는 '정상' 해부학의 단일 정적 도해를 넘어서는 것입니다. 1학년 학생이 후두반환신경(RLN)을 가지가 없는 신경으로만, 또는 좌골신경을 오로지 배꼽근 아래의 단일 신경간으로만 본다면, 우리는 이미 그들을 오도한 것입니다.1, 5 더 나은 접근법은 우세 패턴과 함께 하나 또는 두 개의 흔한 변이형을 가르치고, 대략적인 유병률 범위를 명시적으로 표기하는 것입니다.

연구자에게 있어 다음 단계는 일관성입니다. 메타분석은 후두반환신경, 좌골신경, 신동맥 및 신정맥 등 주요 구조물에 대한 고품질의 통합 유병률 추정치를 점점 더 많이 제공하고 있습니다.1, 8 만약 저자들이 변이형을 흔함, 드묾, 희귀함으로 기술하는 기준을 표준화한다면, 향후 체계적 문헌고찰은 종합하고 비교하기가 더 쉬워질 것입니다. 연구 설계 및 보고를 위한 확립된 근거 기반 해부학 체크리스트를 채택하는 것이 도움이 될 것입니다.4

임상의, 특히 외과의 및 시술 전문의에게 전달하는 메시지는 명확합니다: 특정 형태가 통합된 연구 시리즈의 5–30%에서 발생한다면, 그것은 놀라운 발견이 아닙니다 – 그것은 예상되는 스펙트럼의 일부입니다. 수술 계획, 동의서 및 수술 중 체크리스트는 그 현실을 반영해야 합니다. 20%의 패턴을 '희귀하다'고 기술하는 것은 극적으로 들릴 수 있지만, 궁극적으로 환자에게 해가 됩니다.

결론

해부학은 메타분석 시대에 진입했지만, 우리 용어의 상당 부분은 증례 보고와 개별 도해의 시대에 머물러 있습니다. 우리가 10–30% 패턴을 가볍게 '희귀 변이'라고 부르는 한, 수술실, 영상의학실 및 세미나실에서 기대치를 잘못 설정하는 일은 계속될 것입니다. 통합 유병률을 중심으로 우리의 언어를 재구성하여 – 우세 패턴, 흔한 변이, 드문 변이, 진정한 희귀 변이를 구분하는 – 것은 우리가 이미 가지고 있는 데이터와 교육 및 실무를 일치시키는 간단하고 달성 가능한 한 걸음입니다.

말은 중요합니다. 임상의들이 해부학적 변이를 사후 고려 사항이 아닌 예측 가능하고 정량화 가능한 인간 생물학의 일부로 존중하도록 하려면, '희귀'라는 말은 다시 한번 그 의미 그대로 사용되어야 합니다.

참고문헌

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라짓 에랑가 박사, MBBS MD

라짓 에랑가 박사, MBBS MD

이비인후과 및 두경부외과 전문의
해부학 강사
스리랑카 루후나 대학교 의과대학
Concise Anatomy연구 허브

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인용 방법

Eranga, URR. (2025). '희귀 변이'를 '희귀하다'고 부르는 문제: 데이터 기반 관점. Concise Anatomy, CA-NR-250802. Retrieved from https://conciseanatomy.com/research/problem-calling-rare-variants-rare

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